人物・写真
古写真 写真 修復
古写真 写真 修復 の GPT Image 2 テンプレート は、鮮明な参照画像をアップロードしてから 9 件の GPT Image 2 プロンプトテンプレート を GPT Image 2 AI画像生成ツール で調整する使い方に向いています。人物、服装、写真の特徴を保ちやすくなります。
エディター
プロンプトテンプレート
このシーンの GPT Image 2 プロンプトテンプレート
各カードは再利用できる GPT Image 2 プロンプトの方向性です。「このプロンプトを使う」で上のエディターに読み込み、必要に応じて全文をコピーできます。
用途
このテンプレートが向いている用途
検索ユーザーとAI検索が、プロンプト集だけでなく実際の出力用途を理解できるようにします。
古写真の修復ラフ
退色、傷、折れ、低解像度の家族写真を、確認しやすい修復案として整理できます。
白黒写真の自然な着色
人物らしさ、時代感、服の素材、背景光を保ちながら控えめな色付け案を作れます。
家族アルバムの保存
記念アルバム、家族史ページ、デジタルアーカイブ、SNS共有向けの写真案に使えます。
ID写真や肖像のクリーニング
古い証明写真や集合写真の汚れ、露出、背景を整えつつ、過度な美容修正を避けます。
調整メモ
Prompt tuning notes
テンプレート構造を残し、主題、比率、ラベル、質感、制約だけを置き換えると安定しやすくなります。
入力のコツ
鮮明な古写真を先にアップロードし、傷、退色、ノイズ、自然な着色、本人らしさ、アーカイブ向けの仕上がりを指定します。
本人らしさを守る
preserve identity、keep original facial structure、natural restoration を残し、顔や年齢を変えすぎないようにします。
修復範囲を具体化する
傷、ノイズ、退色、折れ、背景汚れ、着色の有無を分けて書くと安定します。
本人に似なくなる
preserve identity, original face proportions, no beauty makeover を追加し、より鮮明な参照画像を使います。
現代的なポートレートになりすぎる
archive-ready restoration、keep period texture、natural film grain を指定し、glossy skin などを避けます。
色が不自然
muted realistic colorization、period-appropriate palette を指定し、高彩度フィルターを避けます。
使い方
この GPT Image 2 テンプレートの使い方
参照画像が必要なシーンかどうかに合わせて、入力素材から GPT Image 2 AI画像生成ツールで改善できる案まで4ステップで確認できます。

鮮明な古写真をアップロード
顔、服装、背景ができるだけ見える素材を使い、破損が大きい場合は残したい部分を先に書きます。

修復方向を選ぶ
9 件の GPT Image 2 プロンプトから、傷修復、着色、ID写真整理、家族アルバム風などを選びます。

修復したい内容を置き換える
[SUBJECT] を具体的な写真内容に置き換えます。例:「1950年代の退色した家族写真、折れと色あせを修復し、祖父の丸眼鏡、濃いスーツ、当時の雰囲気を残す」。

元写真と比べて調整する
顔の比率、傷の処理、色の自然さ、アーカイブ写真らしさを確認しながら調整します。
特徴
この GPT Image 2 テンプレートから始める理由
参照画像優先の GPT Image 2 テンプレート
人物らしさ、服装の細部、ポートレートの雰囲気、元画像の特徴を保ちたいアップロード向けです。
9 件の GPT Image 2 プロンプトテンプレート
同じ参照画像を使いながら、レイアウトやビジュアルの方向性を切り替えられます。
生成結果を整理しやすい
人物、スタイル、ラベル、出力形式を分けて指定するため、GPT Image 2 AI画像生成ツールで調整しやすくなります。
FAQ
GPT Image 2 テンプレート FAQ
古写真 写真 修復 GPT Image 2 テンプレートには古写真のアップロードが必要ですか?
推奨です。参照画像があると、人物、服装、背景、時代感を保った修復案を作りやすくなります。
白黒写真の着色にも使えますか?
使えます。自然な色付け案を作れますが、大切な家族写真は生成後に本人らしさと色を確認してください。
本人に似せるにはどうすればいいですか?
鮮明な参照画像を使い、preserve identity、keep original facial structure、no beauty makeover を残してください。





