Prompt 1
人像与照片
老照片照片修复
使用 老照片照片修复 GPT Image 2 模板 时，建议先上传清晰参考图，再用 9 条 GPT Image 2 提示词模板 在 GPT Image 2 AI 图像生成器 中生成更贴近人物、穿搭或照片特征的视觉方案。
编辑器
提示词模板
这个场景的 GPT Image 2 提示词模板
每张卡片都是一个可复用的 GPT Image 2 提示词方向。点击“使用此提示词”写入上方编辑器，也可以复制全文继续改写。
Prompt 2
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Prompt 9
适用场景
这个模板适合做什么
这些用例能帮助搜索用户和 AI 搜索理解模板的真实产出边界，而不只是看到一组提示词。
老照片修复草稿
把褪色、划痕、折痕或低清晰度家庭照片整理成更干净的修复方向，适合先做 AI 预览再人工确认。
黑白照片自然上色
为老照片生成克制、可信的色彩版本，重点保留人物气质、年代感、服装材质和背景光线。
家族相册归档视觉
制作纪念相册、家族故事页、档案展示或社媒分享图，让旧照片更适合数字收藏和讲述。
证件照和肖像清理
修复旧证件照、毕业照或工作照的污渍、曝光和背景问题，同时避免把人物变成过度美化的新照片。
调参说明
Prompt tuning notes
保留模板结构，只替换主题、比例、标签、材质和限制词，通常比从零重写更稳定。
输入建议
先上传一张主体清楚的旧照片，再说明需要修复划痕、降低噪点、补色、保留原始身份特征，或输出更适合归档的家庭照片版本。
保留身份，不要重画成新人
在提示词中写明 preserve identity、keep original facial structure、natural restoration，避免模型过度美颜或改变年龄。
明确修复范围
分别说明划痕、噪点、褪色、折痕、背景污渍和色彩恢复，不要只写 enhance photo。
人物变得不像原照片
强调 preserve identity, original face proportions, no beauty makeover，并换用更清晰、无遮挡的参考图。
修复过度像现代写真
加入 archive-ready restoration、keep period texture、natural film grain，减少 glossy skin、fashion retouching 等词。
色彩不自然
指定 muted realistic colorization、period-appropriate palette，并要求不要高饱和滤镜或戏剧化光效。
如何使用
如何使用这个 GPT Image 2 模板
根据当前场景是否需要参考图，四步完成从输入素材到 GPT Image 2 AI 图像生成器里的可迭代视觉草稿。
1
上传清晰旧照片
选择脸部、服装、背景信息尽量完整的原图；如果照片严重破损，先用文字说明哪些区域最重要。
2
选择修复方向
从 9 条 GPT Image 2 提示词里选择划痕修复、上色、证件照清理、家庭相册或档案风格。
3
替换修复目标
把 [SUBJECT] 改成具体照片内容，例如“1950 年代泛黄全家福，修复折痕和褪色，保留祖父的圆框眼镜、深色西装和原始年代感”。
4
对比原图迭代
生成后重点检查相似度、五官比例、划痕处理、色彩自然度和是否仍像原始档案照片。
卖点
为什么从这个 GPT Image 2 模板开始
参考图优先的 GPT Image 2 模板
适合需要保留人物相似度、穿搭细节、头像气质或原始照片特征的上传型场景。
内置 9 条 GPT Image 2 提示词模板
在同一张参考图基础上切换不同版式、风格和视觉方向，不用重新从空白 prompt 开始。
更清晰的图像生成控制
把身份、风格、标签和输出形式拆开描述后，GPT Image 2 AI 图像生成器更容易跟随你的要求。
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FAQ
GPT Image 2 模板常见问题
老照片照片修复 GPT Image 2 模板必须上传旧照片吗？
建议上传。这个模板是参考图优先的老照片修复场景，清晰原图能帮助 GPT Image 2 保留人物身份、服装、背景和年代质感。
可以用它给黑白照片上色吗？
可以。提示词会引导模型生成克制、自然的 colorization draft，但重要家庭照片仍建议人工检查色彩和身份细节。
怎样避免修复后不像本人？
使用清晰参考图，并在 prompt 中加入 preserve identity、keep original facial structure、no beauty makeover 等限制。